天津功能软件检测报告单 软测咨询 深圳艾策信息科技供应

    什么是软件测试通过手工和自动化工具对被测对象进行检测，验证实际结果和预期结果之间的差异。软件测试的原则1测试是为了证明软件存在缺陷2测试应该尽早介入3注意测试缺陷的群集效应80-204杀虫剂现象5合法数据和不合法数据和边界值，网络异常和电源断电等6回归测试防止出现更多问题7妥善保存一切测试文档软件测试的目的1暴露软件中的缺陷和BUG2记录软件运行中产生的一些数据，为开发提供改良的数据支持为什么需要软件测试1功能实现且正确执行2软件运行的信息数据如果一个产品开发完成之后发现了很多问题，说明此软件开发过程很可能是有缺陷的，因此，软件测试的目的是保证整个软件开发过程是高质量的。测试分类1单元测试分单元2集成测试多个单元3系统测试用户角度-功能主体4验证测试α测试-内测β测试-公测UAT测试-客户验收使用系统测试分类1功能测试2性能测试3安全测试4兼容性测试测试方法1按照测试对象分类白盒测试黑盒测试灰盒测试2按照测试对象是否执行分类静态测试动态测试3按照测试手段进行分类手工测试灵活改变测试操作和环境自动化测试1自己写脚本2第三方工具进行测试软件质量1维护性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性软件测试流程1需求分析2设计用例3评审用例4。漏洞扫描报告显示依赖库存在5个已知CVE漏洞。天津功能软件检测报告单

    此外格式结构信息具有明显的语义信息，但基于格式结构信息的检测方法没有提取决定软件行为的代码节和数据节信息作为特征。某一种类型的特征都从不同的视角反映刻画了可执行文件的一些性质，字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息都部分捕捉到了恶意软件和良性软件间的可区分信息，但都存在着一定的局限性，不能充分、综合、整体的表示可执行文件的本质，使得检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳。此外，恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征，逃避反**软件的检测。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，以解决现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测准确率不高、检测可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题，以及其难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。本发明实施例所采用的技术方案是，基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，按照以下步骤进行：步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示，生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图。重庆软件检测报告厂家2025 年 IT 趋势展望：深圳艾策的五大技术突破。

    **小化对数损失基本等价于**大化分类器的准确度，对于完美的分类器，对数损失值为0。对数损失函数的计算公式如下：其中，y为输出变量即输出的测试样本的检测结果，x为输入变量即测试样本，l为损失函数，n为测试样本(待检测软件的二进制可执行文件)数目，yij是一个二值指标，表示与输入的第i个测试样本对应的类别j，类别j指良性软件或恶意软件，pij为输入的第i个测试样本属于类别j的概率，m为总类别数，本实施例中m＝2。分类器的性能也可用roc曲线(receiveroperatingcharacteristic)评价，roc曲线的纵轴是检测率(true****itiverate)，横轴是误报率(false****itiverate)，该曲线反映的是随着检测阈值变化下检测率与误报率之间的关系曲线。roc曲线下面积(areaunderroccurve，auc)的值是评价分类器比较综合的指标，auc的值通常介于，较大的auc值一般表示分类器的性能较优。(3)特征提取提取dll和api信息特征视图dll(dynamiclinklibrary)文件为动态链接库文件，执行某一个程序时，相应的dll文件就会被调用。一个应用程序可使用多个dll文件，一个dll文件也可能被不同的应用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函数是windows提供给用户作为应用程序开发的接口。

    并将测试样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入步骤s2训练得到的多模态深度集成模型中，对测试样本进行检测并得出检测结果。实验结果与分析(1)样本数据集选取实验评估使用了不同时期的恶意软件和良性软件样本，包含了7871个良性软件样本和8269个恶意软件样本，其中4103个恶意软件样本是2011年以前发现的，4166个恶意软件样本是近年来新发现的；3918个良性软件样本是从全新安装的windowsxpsp3系统中收集的，3953个良性软件样本是从全新安装的32位windows7系统中收集的。所有的恶意软件样本都是从vxheavens网站中收集的，所有的样本格式都是windowspe格式的，样本数据集构成如表1所示。表1样本数据集类别恶意软件样本良性软件样本早期样本41033918近期样本41663953合计82697871(2)评价指标及方法分类性能主要用两个指标来评估：准确率和对数损失。准确率测量所有预测中正确预测的样本占总样本的比例，*凭准确率通常不足以评估预测的鲁棒性，因此还需要使用对数损失。对数损失(logarithmicloss)，也称交叉熵损失(cross-entropyloss)，是在概率估计上定义的，用于测量预测类别与真实类别之间的差距大小。艾策科技案例研究：某跨国企业的数字化转型实践。

    尝试了前端融合、后端融合和中间融合三种融合方法对进行有效融合，有效提高了恶意软件的准确率，具备较好的泛化性能和鲁棒性。实验结果显示，相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使用明显提高了检测方法的检测能力和泛化性能，其中较优的中间融合方法取得了％的准确率，对数损失为，auc值为。有效解决了现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题。另外，恶意软件很难同时伪造良性软件的多个抽象层次的特征以逃避检测，本发明实施例同时融合软件的二进制可执行文件的多个抽象层次的特征，可准确检测出伪造良性软件特征的恶意软件，解决了现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图**是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是前端融合方法的流程图。代码审计发现2处潜在内存泄漏风险，建议版本迭代修复。天津功能软件检测报告单

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    之所以被称为黑盒测试是因为可以将被测程序看成是一个无法打开的黑盒，而工作人员在不软件测试方法考虑任何程序内部结构和特性的条件下，根据需求规格说明书设计测试实例，并检查程序的功能是否能够按照规范说明准确无误的运行。其主要是对软件界面和软件功能进行测试。对于黑盒测试行为必须加以量化才能够有效的保证软件的质量。[5]（2）白盒测试。其与黑盒测试不同，它主要是借助程序内部的逻辑和相关信息，通过检测内部动作是否按照设计规格说明书的设定进行，检查每一条通路能否正常工作。白盒测试是从程序结构方面出发对测试用例进行设计。其主要用于检查各个逻辑结构是否合理，对应的模块**路径是否正常以及内部结构是否有效。常用的白盒测试法有控制流分析、数据流分析、路径分析、程序变异等，其中逻辑覆盖法是主要的测试方法。[5]（3）灰盒测试。灰盒测试则介于黑盒测试和白盒测试之间。灰盒测试除了重视输出相对于出入的正确性，也看重其内部表现。但是它不可能像白盒测试那样详细和完整。它只是简单的靠一些象征性的现象或标志来判断其内部的运行情况，因此在内部结果出现错误，但输出结果正确的情况下可以采取灰盒测试方法。因为在此情况下灰盒比白盒**。天津功能软件检测报告单